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智慧城市與大數據
      目前,人類智慧與物理世界的融合度越來越高,并呈現出一種必然趨勢。作為人類文明匯集地的城市,正順應這一趨勢,以云計算、大數據的應用為基礎,通過對城市各個系統進行數據采集、互聯互通、優化選擇等智能化改造,將海量的、無序的數據,轉化為具有更強辨析決策能力、洞察發現能力和流程優化能力的信息資源,進入了智慧信息高度互聯、智慧產業高端發展、智慧技術高度集成、智慧成果高度滲透、智慧服務高效便民的“智慧城市”的新時代。
      大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術,智慧城市的建設離不開大數據。大數據將遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產業布局和規劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數據支撐下走向“智慧化”,大數據成為智慧城市的智慧引擎。
      大數據概念的提出是ICT技術,例如移動智能終端、物聯網等在當前社會生產、生活中廣泛應用和滲透的發展結果。智慧城市建設著眼于提升城市可持續發展能力和競爭力,并以提高城市生活品質為根本目標,其規劃與建設需要依托于整合ICT的城市基礎設施規劃與建設,在運行和管理層面,智慧城市則需要大數據相關技術的支持。然而,大數據本身的三個特點——大容量、高速度和多樣性,則分別給大數據的存儲、處理及系統整合提出了巨大挑戰。目前來看,大數據相關技術在智慧城市規劃與建設中的應用取得了相當多的進展,但仍處于起步探索階段。一方面,其應用范圍較多局限在智慧城市各個子系統,較少有整合多個系統的應用案例,但也可以看到,整合多個城市系統數據的數據平臺也在構建當中,如哥本哈根的“開放價值網絡”。另一方面,大數據在各個子系統的應用方式雖然具體內容不同,但大多可歸納為實時信息的收集監控、分析與推送,隨著長期大數據的積累,其應用方式有待獲得更多拓展。
 
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